Struktur Dasar Jaringan Biologi

Struktur Dasar Jaringan Biologi

• Pembuatan struktur jaringan syaraf tiruan diilhami oleh strutur jaringan biologi,khususnya jaringanotak manusia.
• Untuk lebih mengenal asal usul serta bagaimana suatu struktur jaringan syaraf tiruan dibuat dan dapat dipakai sebagai suatu alat penghitung, berikut istilah yang secara umum sering digunakan :

Struktur Dasar Jaringan Biologi

• NEURON Neuron adalah satuan unit pemroses terkecil pada otak yang mempunyai tugas mengolahinformasi. Jaringan saraf biologi merupakan kumpulan sel-sel saraf (neuron). Komponen-komponen utama dari sebuah Neuron dapat dikelompokan menjadi 3 bagianyaitu : Dendrit. Dendritbertugas untuk menerimainformasi Badan Sel (Soma). Badan sel (soma) berfungsi sebagai tempat pengolahan informasi Axon (Neurit). Axon mengirimkan impuls-impuls ke sel saraf lainnya.

Struktur Dasar Jaringan Biologi

• Struktur pada gambar di atas merupakan standar dasar satuan unit jaringan otak manusia yang telah disederhanakan.
• Axon dari sel saraf biologis ini bercabang-cabang dan berhubungan dengan dendrite dari sel saraf lainnya dengan cara mengirimkan impuls melalui sinapsis yang ditransmisikan melaluisinaptic gap.
• Sinapsis adalah unit fungsional antara 2 buah sel saraf. Kekuatan sinapsis akan menurun atau meningkat tergantung kepada seberapa besar propagasi (penyiaran) sinyal yang diterimanya.

Proses dalam pembuatan Sistem Syaraf Buatan

1. Menginputkan Informasi (Basis Pengetahuan) yang sebelumnya telah diketahui hasil keluarannya, melalui node atau unit input.
2. Pemberian nilai awal dalam setiap pembobotan sesuai dengan kriteriatertentu, hinggadiperolehkeluaran yang diharapkan.

Proses Komputasi Pada Jaringan Syaraf Tiruan

• Teknologi jaringan saraf tiruan yang berkembang pesat merupakan solusi persoalan komputasi yang tidak dapat diselesaikanoleh komputer konvensional.
• Kemudian, jaringan saraf tiruan belajar dari contoh yang disebut set pelatihan.
• Set pelatihan dikenal sebagai pola pelatihan berupa suatu vektor dan didapatkan dari sumber seperti citra, sinyal suara, data dari sensor, data keuangan, dan informasi.